●专业聚焦生命科学前沿领域，将人工智能与生物医学大数据结合，培养掌握先进生物技术和数据分析能力的交叉复合型人才。已与华大基因签订战略合作协议，建立联合教研工作机制。
●就业去向：毕业生可前往国内外高校继续深造，或进入基因测序、生物医药、精准医学、医疗大数据及生命科学研究等领域，在科研院所、医疗机构及相关企业从事科研、技术研发与数据分析等工作。
●特色课程
《生物信息学编程与实践》：系统讲授生物信息学分析所需的编程语言与算法基础，强调代码能力与生物问题解决能力并重，是进入生物信息领域的核心技能课程。特点：理论与实践高度结合；项目式教学贯穿始终。
《生物数据库技术与应用》：聚焦生物大数据资源的获取、整合与应用，系统讲解主流生物数据库结构与使用策略。特点：突出数据检索与管理能力；紧密结合科研与产业实际应用。
《基因组转录组学》：系统介绍基因组与转录组的结构、功能与分析方法，帮助学生理解基因表达调控的基本规律。特点：覆盖从测序原理到生物意义解析的全链条；配套高通量数据分析实训。
《单细胞与时空组学技术与数据分析》：聚焦前沿单细胞及时空组学技术，讲授实验设计、数据解析与生物学发现。特点：紧跟生命科学前沿；强调新技术背景下的数据分析思维。
《人体基因解密》：系统讲授人类基因组解析与个体化解读方法，帮助学生理解基因型与表型、疾病与健康的关系。特点：面向精准医学实践；强调伦理意识与科学传播，注重理论与实践相结合。
《蛋白质组学》：系统介绍蛋白质组学的基本原理、主流技术平台与数据分析方法，帮助学生理解蛋白质表达、修饰与功能在生命活动及疾病发生发展中的作用。特点：突出质谱技术与生物信息学整合；强调在精准医学、生物标志物发现与康复机制研究中的应用。
《人工智能与机器学习》：系统讲授机器学习的基本原理、经典算法与深度学习架构，帮助学生理解从数据中构建预测模型与发现模式的核心方法。特点：兼顾数学基础与工程实践；紧密结合生物医学大数据场景，强化在基因解析、影像分析、康复智能等方向的应用能力。
●教学特色与培养优势
交叉融合鲜明：生命科学×人工智能×生物医学大数据×临床转化
实践导向突出：课程体系注重编程实践、项目实训与科研训练，强调“会分析、会开发、会应用”
紧密对接产业前沿：面向基因测序、精准医学、医疗大数据、智能健康等战略方向
深度产教协同：依托华大基因等头部机构，共建课程、共设项目、共育人才
●康复大学生命科学与健康学院生物信息学专业，目前有教授5位、副教授1位、中级教师6位，全员毕业于985高校，5位教师有留学工作经历。
